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盛世華誕 舉國(guó)同慶恰逢國(guó)慶75周年,偉景智能(néng)在央視《三農長(cháng)短說》節目中(zhōng)榮耀亮相,實現了農業科(kē)技(jì )的一次重大突破。偉景農業人形采摘機器人首次在實地作(zuò)業中(zhōng)成功采摘蘋果,這一激動人心的時刻不僅展示了現代科(kē)技(jì )的力量,更為(wèi)傳統農業的轉型升級提供了新(xīn)的可(kě)能(néng)。正可(kě)謂盛世田疇新(xīn)華章,智慧農業譜新(xīn)篇。偉景的農業人形采摘機器人具(jù)備高精(jīng)度、長(cháng)時間和高效率的卓越性能(néng)。其自研的手眼伺服技(jì )術,使得機器人能(néng)夠完美實現“眼到手到,手眼協同”。這意味着,機器人可(kě)以根據視覺信息實時調整采
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CIFTIS 2024在今年9月的中(zhōng)國(guó)國(guó)際服務(wù)貿易交易會(服貿會)上,偉景智能(néng)作(zuò)為(wèi)專精(jīng)特新(xīn)展區(qū)唯一的類人機器人代表,成為(wèi)展會的亮點之一。作(zuò)為(wèi)人工(gōng)智能(néng)與立體(tǐ)視覺領域的先行者,偉景智能(néng)不僅展示了其卓越的技(jì )術實力,還以其獨特的智能(néng)機器人産(chǎn)品和解決方案引發了行業内外的廣泛交流。衆多(duō)主流媒體(tǐ),如央視(CCTV 4、CCTV 13)、北京電(diàn)視台、都市晚高峰、北京日報、海澱報、中(zhōng)國(guó)電(diàn)子報、中(zhōng)國(guó)婦女報和中(zhōng)國(guó)外文(wén)局亞太中(zhōng)心等,對偉景智能(néng)的創新(xīn)技(jì )術給予了高度關注,并進行了深入的報道和專訪。在展會上
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在近日落幕的世界機器人大會上,偉景智能(néng)憑借其卓越的創新(xīn)實力,成為(wèi)現場焦點。其中(zhōng),偉景研發的人形農業采摘機器人,以其突破性的技(jì )術和獨特的功能(néng)設計,吸引了衆多(duō)業内人士的關注,并且再次獲得了央媒(CCTV 7)的深入報道。這款機器人不僅展現了偉景在機器人領域的前沿技(jì )術,也為(wèi)全球智能(néng)農業提供了新(xīn)的解決方案。這款人形農業采摘機器人與傳統采摘設備相比,擁有(yǒu)革命性的進步。它采用(yòng)了人形設計,能(néng)夠更靈活地模拟人類動作(zuò),實現對各種農作(zuò)物(wù)的精(jīng)準采摘。這款機器人可(kě)以全年365天、每
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VIZUM & VIHERO在剛剛落幕的2024世界機器人大會上,偉景智能(néng)自主研發的人形采摘機器人成為(wèi)了全場矚目的焦點。該機器人憑借其先進的技(jì )術與創新(xīn)的設計,吸引了衆多(duō)媒體(tǐ)的關注。其中(zhōng),央視《三農長(cháng)短說》(CCTV17)和《焦點訪談》欄目(CCTV1及CCTV13)分(fēn)别對這一突破性成果進行了深入報道及呈現。報道中(zhōng),這款人形采摘機器人展現了創新(xīn)的技(jì )術實力和極高的實用(yòng)價值。它不僅能(néng)夠自主導航,還能(néng)通過先進的視覺識别系統精(jīng)準辨識水果的成熟度,确保每一次采摘都恰到好處。機器人的靈巧手設計和高适應性
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3D相機能(néng)夠滿足諸多(duō)場景對精(jīng)度、穩定性、可(kě)靠性、生産(chǎn)柔性提出的更高要求,應用(yòng)于汽車(chē)及零部件行業、重工(gōng)及工(gōng)程機械行業、電(diàn)子制造、物(wù)流倉儲、食品包裝(zhuāng)等行業中(zhōng)。3D相機正加速滲透工(gōng)業應用(yòng)場景,市場規模亦随之擴大。從整體(tǐ)市場規模來看,高工(gōng)機器人産(chǎn)業研究所(GGII)數據顯示,2023年中(zhōng)國(guó)3D工(gōng)業相機市場規模23.62億元,同比增長(cháng)28.35%。從整體(tǐ)來看,雖然市場增速出現下滑,但3D視覺确定性趨勢已形成,GGII預計,2024年3D工(gōng)業相機市場仍将延續增長(cháng)态勢,2028年市場規模将接近80億元,2024-2028年複合
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偉景智能(néng)的目标是在2025年前實現低成本,可(kě)量産(chǎn)的人形機器人産(chǎn)品,并利用(yòng)其硬件本體(tǐ)的技(jì )術專利布局與軟件控制與算法,在2025年前将人形機器人成本控制在15萬元人民(mín)币以内。偉景智能(néng)認為(wèi),人形機器人必備條件包括:自主操作(zuò)、自學(xué)習、真正實用(yòng)以及連接未來。目前,一些人形機器人試圖開發語音交互指令,将大型語言模型(LLMs)和視覺-語言模型(VLMs)作(zuò)為(wèi)高級規劃器被融入機器人控制系統。然而,直接将它們用(yòng)于低級控制仍存在許多(duō)問題。絕大多(duō)數 VLMs 是在靜态圖像-語言配對上訓練的,而機器人